internsucces.nl

Kennisbank

AI en grafisch ontwerper: hoe groot is het risico?

Kort antwoord: het beroep grafisch ontwerper scoort 8,2% in het Frey & Osborne-onderzoek (2013) — laag. Dat cijfer is van vóór generatieve AI-beeldtools zoals Midjourney en DALL-E, die het vak sindsdien wél merkbaar hebben veranderd, al is 'beeld genereren' niet hetzelfde als 'ontwerp maken dat een merk en boodschap dient'.

Dit is een van de duidelijkste voorbeelden van waarom het 2013-cijfer met een korrel zout genomen moet worden: het onderzoek dateert van vóór generatieve AI-beeldtools, die dit specifieke vak zichtbaar hebben veranderd sinds 2022.

Wat er sindsdien wél is veranderd

Tools als Midjourney en DALL-E kunnen razendsnel beeldconcepten genereren die vroeger uren handwerk kostten — moodboards, eerste visuele richtingen, stockbeeld-vervangers. Dat heeft echte impact op het routinematige, verkennende deel van het werk.

Wat generatieve AI niet vervangt

Beeld genereren is iets anders dan ontwerpen: een AI-tool kent het merk, de doelgroep, de merkrichtlijnen en het strategische doel van een klant niet vanzelf. Het vertalen van een merkverhaal naar een consistente visuele identiteit, het maken van bewuste keuzes die een boodschap ondersteunen, en het kwaliteitsoordeel over wat wél en niet werkt, blijven een menselijke vaardigheid.

Wat kun je nu doen?

Leer AI-beeldtools actief gebruiken als versneller in je eigen proces — voor moodboards, eerste concepten en iteratie — in plaats van ze als bedreiging te zien. Ontwerpers die AI-tools beheersen én sterk zijn in merkstrategie en concept, onderscheiden zich juist van wie alleen "mooie plaatjes" kan maken — dat laatste is nu wél makkelijker te automatiseren dan in 2013.

Waarom het oorspronkelijke cijfer hier het minst zegt

Van alle beroepen in dit overzicht is grafisch ontwerp misschien wel het duidelijkste voorbeeld van waarom een cijfer uit 2013 met voorzichtigheid gelezen moet worden: de generatieve AI-beeldtools die dit vak het meest raken, bestonden destijds simpelweg nog niet. Het oorspronkelijke lage risicocijfer was dus correct voor de technologie van toen, maar zegt weinig over de impact van tools die pas na 2022 breed beschikbaar kwamen. Dat maakt dit beroep een van de weinige in deze reeks waar de actuele situatie waarschijnlijk sterker is veranderd dan het cijfer suggereert.

Gerelateerd

Zie AI en werk voor de volledige uitleg achter dit cijfer en de beperkingen van het onderliggende onderzoek.

Bron

Laatst gecontroleerd op 24 augustus 2026. Dit is algemene uitleg, geen juridisch advies.

Meer over dit onderwerp